Solicitud de Servicios en ejecución contractual Procedimiento Madre 2023LY-000003-0020600001 DIRTI-268-2026

Para garantizar la adecuada ejecución del trabajo,  el proveedor debe de contar detro del equipo de trabajo asociado al servicio con al menos: 

Perfil: Líder Técnico

• Formación: Profesional en ingeniería en sistemas
• Experiencia: Poseer más de 4 años de experiencia como líder técnico y especialista en inteligencia artificial, adicional poseer experiencia en modelos predictivos y prescriptivos y en IA Generativa
• Conocimientos: Microsoft Fabric, Databricks, Azure, Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL Server, PySpark, Python, ETL/ELT, Power BI, Data Modeling, Data Lake/Data Warehouse, DAX, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure AI Foundry, Document Intelligence.
• Certificaciones Obligatorias:
• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
• Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Microsoft Certified: Azure Machine Learning Engineer Associate (DP-100)

• Auditor Interno ISO/IEC 27001:2022 – Sistema de Gestión de Seguridad de la Información, con énfasis en TC-I-ISO 20547 Tecnología de la Información Arquitectura de Referencia de Big Data Perfil: Data Engineer – Senior
• Formación: Profesional en ingeniería en sistemas
• Experiencia: Mínimo 5 años como Data Engineer. Especialista en arquitecturas Lakehouse y pipelines de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric. Experiencia en frameworks de carga de datos, automatización de procesos ETL/ELT, calidad y trazabilidad de datos, y evolución de procesos legacy hacia arquitecturas modernas.
• Conocimientos: Data Modeling (Kimball, Star Schema, Medallion Architecture/Lakehouse), ETL/ELT & Data

Pipelines, Big Data Processing (Apache Spark – PySpark), AI aplicada a plataformas de datos (Azure AI Foundry), Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, SQL Server, PostgreSQL, Teradata, Snowflake, Python, R, Apache Kafka, Airflow, Docker, Git, Azure DevOps.

• Certificaciones Obligatorias:
• Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

 

Perfil:  Business Intelligence Analyst Senior

• Formación: Profesional Ingeniería en sistemas o electrónica.
• Experiencia: mínimo 5 años como Business Intelligence Analyst Senior.
• Conocimientos: Microsoft Fabric, Power BI, DAX, Power Query, SQL, Python, ETL/ELT, Data Modeling, Database Modeling, analítica predictiva, Cluster Analysis, QlikView, Looker, Git, Visual Studio, KPIs, Data Storytelling, Node.js y AWS.
• Certificaciones obligatorias: Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), TOGAF 9 Foundation y especialización avanzada Analytics on Azure

Nota: Se requiere que por lo menos dos integrantes del equipo propuesto tengan la certificación DAMA.

De conformidad con la solicitud de servicios adjunta.

Servicio en Modalidad Llave en Mano.

Criterios de aceptación del servicio: 

.  Entregables Técnicos

. Inventario de dashboards CLIC con clasificación de complejidad (Alta / Media / Baja) y acta de selección del tablero piloto.

. Entorno Microsoft Fabric configurado: workspaces, OneLake, roles, permisos y políticas RLS documentadas.

. Mapa de fuentes del tablero piloto con matriz de brechas técnicas y plan de remediación.

. Mockups UX/UI del tablero piloto aprobados por el banco.

.  Modelo semántico Power BI con documentación DAX y pipeline de ingesta configurado en Fabric.

. Tablero piloto publicado en Fabric y aceptado formalmente por el equipo del banco.

. Informe de lecciones aprendidas del piloto con patrones de transformación CLIC catalogados.

. Framework de refactorización v2 (final): manual de metodología, flujo de trabajo y checklist de calidad.

. Biblioteca de componentes reutilizables: plantillas DAX, UX/UI base y pipelines parametrizados en Fabric.

. Tablero de referencia migrado con el framework como prueba de validacion de la metodologia.

. Manual de gobierno de datos: nomenclatura, glosario de negocio, roles y proceso de aprobacion de reportes.

. Hoja de ruta para la migracion del portafolio completo de CLIC con estimacion de esfuerzo por tablero.

. Conectividad CRM. Integración de SISBI-CRM  a Fabric-CRM

1. Entregables Funcionales

. Acta de kickoff aprobada con plan de trabajo, cronograma, equipo asignado y acuerdos de nivel de servicio.

. Acta de seleccion de cada tablero seleccionado piloto con justificacion de criterios y validacion del equipo funcional del banco (cierre Fase I) .  Maximo 10 tableros, entiendase reportes.

. Acta de aceptacion del tablero piloto firmada por el equipo funcional del banco (cierre Fase 1).

. Documento de transferencia tecnica del framework al equipo interno del cliente.

. Presentacion ejecutiva de cierre con resultados del proyecto y hoja de ruta del portafolio. .  Actas de aceptacion por sprint firmadas por el equipo funcional del banco.

. Es necesario que dentro de la ejecución la selección del tablero piloto sea gestionada con la División Analítica y Ciencia de Datos (DACD).

. En el equipo de Trabajo del Banco Popular debe participar la DACD para la posterior aceptación de tableros.

. Se debe tener en consideración para un nuevo criterio o ajustes de los existentes, la inclusión y automatización de las medidas, columnas y tablas calculadas en los entregables por cada tablero, considerando como base lo facilitado por la DACD en cada ejecución.

. Se incorpora el criterio de "Pruebas de aceptación  de cada entregable" por parte de la DACD, con el fin de que establezca como hito dentro de cada ejecución individual.

 

Con la adjudicación, la Empresa escojida tiene para la ejecución del Proyecto 120 días hábiles (6 meses) como plazo máximo de ejecución, las actividades del proyecto deben llevarse en paralelo, incluir clientes desde su fuente y;  los recursos asignados para su ejecución tienen que estar disponibles desde el primer dia de ejecución del proyecto.

Forma de Pago: 

20%:           

1. Documentación técnica Comites DIRTI
2. Prealistamiento y Entendimiento (Incluye el Cronograma de Trabajo en project)

25%          

1. Diseño en alto nivel de la solución
2. Diseño detallado de la solución50%:
3. Alistamiento técnico
4. Desarrollo
5. Pruebas (Aceptación de cada entregable por parte de la DACD)
6. Implementación
7. Documento detallado del paso a paso del despliegue en producción
8. Puesta en producción
9. Capacitación

5%

Post-implementación.

De conformidad con la solicitud de servicios adjunta.

Objetivo

El presente proyecto tiene como objetivo modernizar el workspace de inteligencia de negocios del banco migrando de CLIC a Microsoft Fabric con Power BI, en dos fases: establecer las bases técnicas de la plataforma Fabric y entregar un primer tablero piloto migrado y construir el framework metodológico, estándares y componentes reutilizables que permitan al cliente escalar la migración del portafolio completo de forma eficiente y controlada.

El BPDC facilitará el nombre de los 10 reportes más importantes en la herramienta interna CLIC a ser migrada

Justificación

El portal CLIC del Banco es un workspace de Power BI donde el equipo de analitica embebe y administra los reportes de gestion institucionales. El workspace consume datos principalmente desde un modelo de Analysis Services in-memory, complementado con fuentes externas directas (SharePoint, archivos Excel). Los tableros funcionan correctamente en terminos de rendimiento, pero la arquitectura subyacente presenta limitaciones estructurales que frenan la evolucion analitica del cliente.

Se identifican las siguientes brechas operativas y de gobernanza:

. Analysis Services tiene un costo mensual de aproximadamente USD 1,800 en infraestructura que Microsoft Fabric puede reemplazar con mayor eficiencia.

. Las fuentes no estandar (SharePoint, Excel) requieren carga manual y no cuentan con un proceso de ingesta automatizado y centralizado.

. Los reportes combinan formulas DAX creadas en Analysis Services con formulas DAX nativas del modelo semantico de Power BI, lo que genera dependencia de dos capas de procesamiento.

. No existe una arquitectura centralizada tipo Data Lake (OneLake); los datos estan dispersos en multiples fuentes.

. El ritmo de evolucion del negocio supera la capacidad del proceso actual para incorporar nuevas fuentes al modelo de Analysis Services, lo que obliga a mantener fuentes alternativas manuales.

Beneficios: 

1. Contribuye al cumplimiento del objetivo del Plan Estratégico de TI (PETI) relacionado con aumentar la satisfacción de los clientes internos y externos con los servicios de la I&T
2. Contribuye con el objetivo del Plan Estratégico de TI (PETI) relacionado con la mejora de la eficiencia y eficacia operativa en los servicios de la I&T.
3. Unificar en LakeHouse la arquitectura del lago de datos de la División de Auditoria Interna y División de Riesgos, buscando la modularidad y escalabilidad en analitica de ciencia de datos.
4. Impulsar el crecimiento de  la arquitectura de Microsoft Fabric, solida y modular capaz de adoptar nuevos proyectos en ciencias de Datos requeridos por BPDC a futuro.
5. Definir y habilitar una estrategia de gobierno, calidad y linaje de dominio según cada reporte en CLIC, asegurando visibilidad, trazabilidad a travez de la correcto Gobierno de Datos desde el microsoft purView
6. Modernización de 10 reportes más relevantes para el Negocio en el Portal CLIC a Microsoft Fabric con Power BI.
7. Reutilizar los activos desarrollados en MVP1 y MVP2, evitando duplicidades de integración y transformación.
8. Construir Data Marts y modelos Gold por dominios de negocio, con hechos, dimensiones, reglas e indicadores reutilizables.
9. Habilitar la arquitectura de Cobranza para soportar la gestión y recuperación de cartera.
10. Mejorar la trazabilidad desde los sistemas fuente hasta Bronze, Silver, Gold y los mecanismos de consumo.

Riesgos:

1. Tecnológicos: demora de accesos y prerrequisitos, capacidad de Fabric no listas o sin reservas, nuevas necesidades de acceso- seguridad y politicas de gobernanza del banco, equivalencia de ETL/queris ADF en Fabric, calidad de datos, catalogo de datos incompleto, falta documentación técnica y de arquitectura, nuevas fuentes de datos de la dimensión cliente no identificadas y diseño de la solución sin acceso. 2. Operación: Diferencia de expectativas entre stakeholders-Scope-Creep, dependencia critica de funcionarios del banco y de la empresa conttratada y interferencia por proyectos paralelos (SISVI, BI y otros).
3. Talento Humano: rotación de Equipo de Trabajo.
4. Tecnológicos: nuevas fuentes requeridas para Clic10 y Cobranza podrían no estar identificadas, documentadas o disponibles.
5. Talento especializado: disponibilidad limitada de perfiles con experiencia en Microsoft Fabric, Data Engineering, modelado dimensional y Power BI.

Horario de atención: De lunes a viernes de 8:00 a 17:00

Forma de registro de las actividades: Backlog de TI.
Matriz de control de entregables y Informe semanal.

Ubicación de la prestación de los servicios: Virtual o presencial según necesidad. 

De conformidad con la solicitud de servicios adjunta.